Routine sero-surveillance of the πληθυσμός to estimate presence of αντισώματα προς την Covid-19 is required to understand the development of ασυλία αγέλης in a population. Data from the sero-surveillance study of population in the Ischgl town of Austria throws light on this aspect and have led researchers to develop a prediction model which could help plan an effective vaccine strategy and non-invasive population interventions against the infection.
The data from Ischgl study demonstrated that approx. 42.4% of the population were sero-positive after 9-10 months of testing since first pacientes were exposed to the Corona ιός1,2. Ωστόσο, αυτό απαιτεί τη χρήση κατάλληλων αντισωμάτων και του σωστού στόχου για να διασφαλιστεί ότι τα άτομα με ήπιες λοιμώξεις δεν θα χαθούν3. This data from the Ischgl study suggests that the antibody response to Covid-19 is not only long lasting but can be a predictor of ασυλία αγέλης in a population. This, in turn, necessitates the need for a routine sero-surveillance in a population to estimate the number of people who are antibody positive? Although this study may not be representative of the entire population, however, it can still help us in identifying, not only the sero-positive individuals, but indirectly leads to predicting the estimated population that would require a booster vaccine dose or not. This is of extreme importance at this moment, given the fact that vaccine administration against Covid-19 is in full swing in most countries and the world is waiting anxiously to return to the “normal life” that existed before COVID-19. This will enable the policy makers and administrators to develop guidelines and ensure adequate health care resources are spent towards the population where antibody development is minimal.
Επιπλέον, αυτή η μελέτη αποκάλυψε επίσης την ανάπτυξη ενός μη επεμβατικού προγνωστικού μοντέλου που βασίζεται στην αυτοαξιολόγηση τριών αναγνωρισμένων συμπτωμάτων (βήχας, απώλεια γεύσης/όσφρησης και πόνος στα άκρα) που θα μπορούσε να προβλέψει με ακρίβεια τα οροθετικά άτομα4 σε πληθυσμό που έχει μολυνθεί από κορωνοϊό. Η εκμετάλλευση ενός τέτοιου μη επεμβατικού μοντέλου μπορεί πραγματικά να είναι επωφελής για ολόκληρο τον κόσμο για την καταπολέμηση της πανδημίας COVID-19 προβλέποντας την οροθετικότητα στον πληθυσμό.
Συνδυάζοντας και τις δύο αυτές προσεγγίσεις ρουτίνας οροεπιτήρησης και προγνωστικής μοντελοποίησης χρησιμοποιώντας λογισμικό CHES5 Για τον προσδιορισμό της οροθετικότητας, χώρες σε όλο τον κόσμο μπορούν να σχεδιάσουν αποτελεσματικά μελέτες οροεπιτήρησης που μπορούν να βοηθήσουν στον έλεγχο της πανδημίας ξοδεύοντας τα χρήματα των φορολογουμένων πιο αποτελεσματικά και επαναφέροντας την κανονικότητα το συντομότερο δυνατό.
***
αναφορές:
- Ischgl: Τα αντισώματα μειώθηκαν ελαφρώς. Δημοσιεύθηκε διαδικτυακά στις 18 Φεβρουαρίου 2021. Διαθέσιμο στο https://tirol.orf.at/stories/3090797/ Πρόσβαση στις 19 Φεβρουαρίου 2021.
- Ιατρικό Πανεπιστήμιο του Ίνσμπρουκ 2021. Δελτίο τύπου – Μελέτη Ischgl: Το 42.4 τοις εκατό είναι θετικά σε αντισώματα. Διαθέσιμο online στο https://www.i-med.ac.at/pr/presse/2020/40.html Πρόσβαση στις 19 Φεβρουαρίου 2021.
- Μήπως υποτιμούμε τον οροεπιπολασμό του SARS-CoV2; BMJ 2020; 370 doi: https://doi.org/10.1136/bmj.m3364 (Δημοσιεύτηκε 03 Σεπτεμβρίου 2020)
- Lehmann, J., Giesinger, et al., 2021. Εκτίμηση του οροεπιπολασμού των αντισωμάτων SARS-CoV-2 χρησιμοποιώντας τρία αυτοαναφερόμενα συμπτώματα: Ανάπτυξη ενός μοντέλου πρόβλεψης που βασίζεται σε δεδομένα από το Ischgl, Αυστρία. Epidemiology and Infection, 1-13. Δημοσιεύθηκε διαδικτυακά από το Cambridge University Press: 18 Φεβρουαρίου 2021. DOI: https://doi.org/10.1017/S0950268821000418
- Holzner B, Giesinger JM, Pinggera J, Zugal S, Schöpf F, Oberguggenberger AS, Gamper EM, Zabernigg A, Weber B, Rumpold G. The Computer-based Health Evaluation Software (CHES): ένα λογισμικό για ηλεκτρονική παρακολούθηση της έκβασης που αναφέρεται από τον ασθενή . BMC Med Inform Decis Mak. 2012 Νοεμβρίου 9; 12:126. doi: https://doi.org/10.1186/1472-6947-12-126.
***
